برنامه تشخیص افسردگی از صدای افراد

یک برنامه کاربردی تلفن همراه در آینده نزدیک می تواند با تجزیه و تحلیل صدای افراد، ابتلای آنان به افسردگی را شناسایی کند.

نقل از آی ای، بیش از ۲۶۴ میلیون نفر در سراسر جهان از اختلالافسردگیعمده(MDD) رنج می برند و ۲۰ میلیون نفر دیگر نیز به اسکیزوفرنی مبتلا هستند. این دو گرفتاری از رایج ترین مقدمه های خودکشی هستند و یافتن راه هایی برای شناخت علائم افراد دارای هر یک از این موارد برای جلوگیری از یک پایان بد بسیار مهم است. اکنون یک سیستم جدید قصد دارد دقیقاً همین کار را انجام دهد.

اختلال افسردگی عمده یااختلال افسردگی ماژور، اختلالی است که دو مشخصه اصلی آن یعنی حالت افسردگی(خُلقِ پایین) در وضعیت ها و موقعیت های مختلف و بی علاقگی به انجام فعالیت هایی که قبلاً برای فرد، لذت بخش بوده، به مدت دست کم دو هفته است. افسردگی معمولاً همراه با علائمی مثل عدم اعتماد به نفس، اختلالات خواب، اختلالات خوردن، خستگی، بی حالی و احساس درد بدون دلیل همراه است.

بر اساس یک مطالعه جدید که به شکل مجازی در ۱۸۰امین نشست انجمن صوتی آمریکا در روز سه شنبه ۸ ژوئن ارائه شده است، یک سیستم وارونگی گفتار، سیگنال های صوتی(اصوات) را به شکل متغیرهای خاص آهنگ صوتی تجزیه و تحلیل می کند که حرکت و زمان حالات گفتاری را تجسم می کند.

مسئله خودکشی دومین علت اصلی مرگ و میر در کودکان و بزرگسالان ۱۰ تا ۳۴ ساله است. این مسئله همچنین دومین علت اصلی مرگ و میر در کودکان سیاه پوست ۱۰ تا ۱۴ ساله و سومین علت اصلی مرگ در نوجوانان سیاه پوست ۱۵ تا ۱۹ ساله است.

"کارول اسپی-ویلسون" از دانشگاه مریلند در ۱۸۰امین جلسه انجمن صوتی آمریکا که امسال به صورت مجازی برگزار شد، عنوان کرد که چگونه ممکن است سلامت روان فرد در حالات گفتاری وی قابل تشخیص باشد.

وی ادعا کرد که هماهنگی گفتاری هنگام ابتلای فرد به افسردگی عمده تغییر می کند و پیشنهاد کرد که یک سیستم وارونگی گفتار با قابلیت نگاشت سیگنال های صوتی به متغیرهای آهنگ صوتی و تجزیه و تحلیل حالات گفتاری فرد می تواند این تغییرات را شناسایی کند.

وی گفت: افسردگی با کاهش سرعت حرکات روانی همراه است. در نتیجه آنها نمی توانند به سرعت فکر کنند و سرعت مکالمه آنها با مکث طولانی تری همراه است.

هدف این مطالعه با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای تهیه داده ها برای یک مدل یادگیری عمیق از طبقه بندی سلامت روان، این است که یک فناوری ردیابی افسردگی را به چیزی مانند یک برنامه در تلفن های هوشمند تبدیل کند که بتواند به بیماران و متخصصان روانپزشکی کمک کند تا سلامت روان افراد را بسنجند.

"اسپی-ویلسون" ادعا می کند که این فناوری می تواند تأثیر قابل توجهی در شناسایی افراد مبتلا به MDD و در نتیجه، کاهش چشمگیر میزان خودکشی داشته باشد.

وی افزود: در حالت ایده آل می توان با این برنامه وضعیت سلامت روان افراد جامعه را ردیابی کرد و اگر برنامه تشخیص دهد که میزان افسردگی در حال افزایش است، هشدارهای مناسب را به آنها ارائه دهد.

منبع: میگنا

در ادامه بخوانید:اهداف خودکشی چیست

موسیقی درمانی ، درمان افسردگی در بیماران مبتلا به ام اس

زندگی در محله های پر سر و صدا ، زنگ خطری برای آلزایمر

آرامش در خواب با گوش دادن به موسیقی

درگیر شدن نقاطی از مغز با موسیقی

برنامه تشخیص افسردگی از صدای افراد

اختلال خواب به دلیل گوش دادن به موسیقی

فعالیت بیشتر مناطق شنوایی مغز با موسیقی